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基于云的楼宇系统分析平台
尽管建筑设备管理系统 (BMS) 可以控制和监控楼宇的能源消耗,但其警报通常仅在故障或损坏发生后才会触发,这通常为时已晚,更往往阻碍设施管理人员安排主动检查和及时纠正问题。
一个基于云的楼宇系统分析平台,可以协助您 7 x 24 全天候监控及分析设施或楼宇系统的状况,提前识别潜在故障,并通过节省人力加强运营效率。
Building Scope是基于云的楼宇系统分析平台。 平台利用大数据分析检测及诊断运行异常和潜在的设备健康问题,并通过分析现有传感器数据信息来预测故障。
Building Scope结合建筑设备管理系统 (BMS), 可根据BMS从连接的传感器录得的数据及人工智能算法自动检测和诊断设施的运行情况。当检测到异常时,系统可深入分析数据,然后为管理团队提供楼宇安全性和节能方面的建议。平台可以预测各方面的故障或问题,例如能源浪费、设备运作问题、低效率或停机时间。
该平台通过利用人工智能持续监控和调试操作系统,实现自动故障检测和诊断。基于实时和历史运行数据以及过往的能源使用数据,诊断引擎可以检测系统和设备异常,并诊断可能导致问题的根本原因,例如设备性能下降或参数/序列设置不当。
该平台可以识别异常电表读数、诊断能源使用情况、计算楼宇能源效益的基准,让楼宇管理团队了解和比较所有设施的能源消耗量。平台可以根据历史数据和天气参数,自动预测每日和每月的最大能源需求。
平台利用BMS的实时数据,提供用于内部管理验证和评估的定制KPI模块,如能源效益、关键运行参数等。保养维修团队也可以根据定制的KPI安排绩效审查,以及基于节省的瓦数进行优先修复。
每周、每月或每季度自动产生的定期诊断报告总结运营的情况和诊断。能源效益报告可以监控能源使用情况和个别设备的效率,并找出不正确的操作次序或运行设备的异常情况。
实现主动建筑管理并提高生产力
最大限度减少能源浪费
延长设备使用寿命及减少设备停机时间
从基于状态的保养转向预防性保养,提高保养效率
在实施Building Scope后, 香港科技大学已从预防性维修转向预测性维修, 提升了整体营运效率和生产力。
香港科技大学实施Building Scope优化校园建筑物系统的表现