主页 > 解决方案 > 能源使用相关的创新方案 > 电动化 > 电动车充电方案 能源使用相关的创新方案 能源使用相关的创新方案 电动车充电方案 电动车充电方案 一站式电动汽车 充电方案 一站式电动汽车充电解决方案 随着《香港电动车普及化路线图》的发布，预计交通系统将迅速转型至电动化。由于跨界别合作涉及复杂的程序，所以必须建立可靠的基础设施，才能实现既有系统性且全面的全港运输电动化转型。​ 向电动汽车转型所需的不仅是逐步淘汰燃油驱动汽车，计划周详的充电网络及推动行为改变的工具对公私营机构的无缝过​​渡亦非常重要。 阅读全文 如何运作？ 如何运作？ 我们正在开发一個三合一方案支持香港向电动汽车转型。在基于云的平台和流动应用程序的助力下，我们冀改善驾驶员、充电点运营商及商业车队管理人员的整体充电和操作体验。通过实时了解充电器状态和健康状况，为电动汽车充电将不再是一件麻烦事。 平台将能够整合一系列电动汽车充电器品牌，能记录实时充电状况及为各用家提供全方位的充电信息, 为用户提供便利的充电系统之余，同时让每辆电动汽车时刻保持充电状态。 阅读全文

主页 > 解决方案 > 能源供应相关的创新方案 > 碳管理方案 > 中电碳信用 能源供应相关的创新方案 能源供应相关的创新方案 中电碳信用 中电碳信用 用以抵消不可避免的 碳排放的工具​ 用以抵消不可避免的 碳排放的工具​ 更多详情 随着可持续发展日益受重视，政府和机构正积极投资不同的效率提升计划，以减少碳排放。除了致力提高资源效率，部份持份者亦会寻找对策，以抵消价值链中不可避免的碳排放。为加速他們的减碳进程，中电碳信用提供一個工具，以抵消不可避免的碳排放。 向可再生能源转型对于消除与能源相关的温室气体排放至关重要。然而，可再生能源的有效性和效率受到地理位置和规模的限制。例如，最合适可再生能源生产的地区，可能不是电力需求所在的地方。另一项挑战，是发电容量未必与电力需求相称，尤其是在城市及工商业区。 阅读全文 如何运作？ 如何运作？ 每一个碳信用额，是代表减少或移除了一公吨二氧化碳。 中电碳信用源自因透过可再生能源（如风能或太阳能）发电，而避免了化石燃料 (如煤碳或天然气) 发电所产生的碳排放。碳信用可用作排放的补偿。​ 当您向中电购买碳信用后，这笔款项会转交至拥有风电或太阳能发电厂项目的公司。这笔款项将用于资助风电或太阳能发电项目的开发和运营。

主页 > 解决方案 > 能源供应相关的创新方案 > 电网相关创新方案 > 负荷预测 能源供应相关的创新方案 能源供应相关的创新方案 负荷预测 负荷预测 利用人工智能技术预测负荷， 并优化发电系统 利用人工智能技术预测负荷， 并优化发电系统 要持续推动减碳进程，就必须优化燃料使用及将可再生能源纳入发电燃料组合。公用事业公司依靠各种外部因素和内部资源精确执行电力负荷预测。另外, 通过整合数字功能，公用事业公司可以实时分析数以百万数据点并进行动态预测，以尽量提高运营效率及优化电网层面的电力供需平衡。 传统的负荷预测由经验丰富的规划人员利用各种能源系统模型来作出判断。其过程繁复，当中涉及分析大量过往的数据和外部因素, 因此亦存在一定局限性。这种由人手操作的程序并不能促进知识转移。如能将能源系统建模和预测过程数码化，这会是减少能源消耗和提高能源效率有效及科学的方法。 阅读全文 如何运作？ 如何运作？ 我们认为，理想的负荷预测解决方案应利用大数据科技和机器学习算法对数据点进行分析，并与过往的负荷数据进行比较。该分析可用于实时执行能源建模，以优化发电阶段的效率。此外，使用以人工智能技术为基础的负荷和用电预测引擎亦有助执行比人手操作更为准确及精细的预测。 一个有效的负荷预测解决方案，应该协助规划人员准确地执行针对翌日用电需求的短期负荷预测，并推荐最合适的供电方案，使规划人员能够有效地评估和规划发电。 阅读全文

主页 > 解决方案 > 能源供应相关的创新方案 > 电网相关创新方案 > 高峰用电管理 能源供应相关的创新方案 能源供应相关的创新方案 高峰用电管理 高峰用电管理 自动化高峰用电管理 以改善能源效益 自动化高峰用电管理以改善能源效益 为了实现减碳目标及改善能源使用，工商客户都面临着种种压力。虽然每个界别均面临独有的挑战和复杂性，但对于设施经理来说，有效地分析能源数据和高峰用电管理都是一大难题。 一般来说，高峰用电管理工作过程都很繁复，因为会涉及过往用电量数据和其他外部因素的评估，而其有效性亦因此受到限制。此外，设施经理需要独立手动调整设备。所以，善用人工智能技术是未来实现自动化高峰用电管理以改善营运效率的最佳途径。 阅读全文 我们的想法 我们的想法 我们正在研究一种人工智能驱动的机器学习引擎。它可以有效地分析历史能源数据以产生能源概况，并执行特征工程以识别导致高峰用电耗的外部参数。这项技术有助工商企业的设施经理更好地管理高峰用电价目, 从而控制用电支出。 除了预测每日高峰用电的能力外，基于人工智能的算法还可以为不同规模和性质的运营场所推荐精确的设备设置，以优化能源效率和业务运营，同时最大限度地减少人为干扰。 阅读全文 我们正在构思 的​​方案特点​

主页 > 解决方案 > 能源供应相关的创新方案 > 零碳能源创新方案 > 零碳能源 能源供应相关的创新方案 能源供应相关的创新方案 零碳能源 零碳能源 先进的24/7 零碳技术平台 先进的24/7零碳技术平台 环球公用事业正在迅速为能源转型做好准备，以实现净零排放的未来。随着可再生能源产能持续提升，数码化支持的需求格外殷切，以推动可再生资产的扩展规模，确保能源需求于任何时间均能获得相应的零碳能源供应。 逐步淘汰化石燃料是一项全球使命,在我们能够完全依赖可再生能源之前, 我们必须对能源基础设施进行重大改革。在能源转型期间，我们的能源供应将包含化石燃料及可再生能源的组合。为实现24/7零碳能源的未来，就必须优化相关转型以平衡混合能源供应及不断增长的可再生能源需求。 阅读更多 我们的想法 我们的想法 我们目前正在探索一个全面的解决方案，以促进净零能源转型，迈向24/7零碳能源。我们的目标是建立一个能提供可扩展零碳能源产品的数码技术平台。该数码平台将作为一个主要工具, 协助供电商扩大零碳能源组合，同时全面优化整个零碳能源基础设施, 包括风能、太阳能资产, 以及电网规模的能源储存。 这个技术平台将透过一流的演算法及先进数据分析功能，为公用事业及资产营运商提供有价值的见解，协助他们规划针对零碳能源基础设施的投资。该平台更有助公用事业及资产营运商分析过往每小时发电及用电模式，从而实现平衡且优化的电网运作，确保为下游用户提供24/7零碳能源系统。 阅读更多