要持续推动减碳进程，就必须优化燃料使用及将可再生能源纳入发电燃料组合。公用事业公司依靠各种外部因素和内部资源精确执行电力负荷预测。另外, 通过整合数字功能，公用事业公司可以实时分析数以百万数据点并进行动态预测，以尽量提高运营效率及优化电网层面的电力供需平衡。
传统的负荷预测由经验丰富的规划人员利用各种能源系统模型来作出判断。其过程繁复，当中涉及分析大量过往的数据和外部因素, 因此亦存在一定局限性。这种由人手操作的程序并不能促进知识转移。如能将能源系统建模和预测过程数码化，这会是减少能源消耗和提高能源效率有效及科学的方法。
