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自动化高峰用电管理 以改善能源效益
自动化高峰用电管理以改善能源效益
为了实现减碳目标及改善能源使用，工商客户都面临着种种压力。虽然每个界别均面临独有的挑战和复杂性，但对于设施经理来说，有效地分析能源数据和高峰用电管理都是一大难题。
一般来说，高峰用电管理工作过程都很繁复，因为会涉及过往用电量数据和其他外部因素的评估，而其有效性亦因此受到限制。此外，设施经理需要独立手动调整设备。所以，善用人工智能技术是未来实现自动化高峰用电管理以改善营运效率的最佳途径。
我们正在研究一种人工智能驱动的机器学习引擎。它可以有效地分析历史能源数据以产生能源概况，并执行特征工程以识别导致高峰用电耗的外部参数。这项技术有助工商企业的设施经理更好地管理高峰用电价目, 从而控制用电支出。
除了预测每日高峰用电的能力外，基于人工智能的算法还可以为不同规模和性质的运营场所推荐精确的设备设置，以优化能源效率和业务运营，同时最大限度地减少人为干扰。
操作人员和管理人员可以透过集合所有实时和历史能源数据的综合数字平台查看和研究负荷数据。
自动化高峰用电管理，精准降低能耗和碳排放。
在短时间内提升能源消耗趋势的可见性。
通过实时数据分析实现运营效率。
