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供應側暖通空調 優化方案
人工智能 冷凍水機優化和 自動化方案
人工智能冷凍水機優化和自動化方案
現時,建築物在香港的碳排放量佔比超過60%。在建築物內部,供暖、通風及空調 (HVAC) 系統是最耗能的系統,佔總能源消耗近 50%,而其中65%的消耗來自機房。因此,一個高效節能的 HVAC 系統對於實現節能、減少碳足跡及應對氣候變化至關重要。
此冷凍水機組創新方案採用人工智能技術,能夠讓用戶全面掌控及持續監察冷凍水機組設備,並且實時監測建築物的能源消耗。方案同時可幫助建築物靈活應對外部環境變化,從而提高建築物的能源效率,以實現可持續未來。
PlantPRO 是採用人工智能技術的冷凍水機組優化方案,旨在優化冷凍水機組的運作和保養。PlantPRO 利用軟件及當中包含的邊緣計算機,完善及針對性地控制現場冷凍水機組運作。
當 PlantPRO 硬件裝置成功連接至冷凍水機組的設備,系統的軟件便會利用精密演算,持續地運行表現反饋。
此冷凍水機組優化方案利用人工智能技術和機器學習能力,預測冷凍水機組的冷凍負載需求並自主控制其運作, 以達至最佳效率。通過智能排序, 此方案能自動選擇最佳的冷凍水機和設備組合, 以滿足建築物的冷卻需求, 同時確保以最少的能源消耗來提供所需的冷卻量。
無論建築物是否使用樓宇管理系統(BMS),本方案都能全方位持續地監測所有冷凍水機組裝置的運作。用戶可透過強大及簡單易明的圖像用戶介面(GUI)設置參數和監察 HVAC 狀態。
本方案結合機器學習和人工智能技術,自動構建冷凍水機組運行數據模組,並挑選最佳的組合,從而優化設備分段和排序,大幅減少能源消耗。
PlantPRO的高端診斷引擎能夠將數據轉化為實際建議,使物業經理清楚了解機組主要組件的運行情況。 此外,本方案還能計算每部冷凍水機在指定負載及其他條件下的耗電量,並提供詳細分析。 一旦檢測到故障,系統會發出警報,讓技術人員有足夠的時間調查。
所有測量數據均保存在系統中。PlantPRO的績效及測量模組可以協助物業和設施經理驗證數據。此外,在執行 M&V 項目時,本方案可以協助用戶利用國際效能量測和驗證協議(IPMVP), 將冷凍水機組的實際效率與基準進行比較,使設施管理團隊能夠測量冷凍水機組的運作效率並評估節省的用電量。
採用自動化技術,促進冷凍水機智能運作
節省大量人力,降低成本
提高能源效率,實現節能
助您驗證冷凍水機組績效
南豐物業管理安裝 Smart Energy Connect 能源管理解決方案改善能源效益
南豐物業管理
平均節省超過14%的用電量,及減少240多噸的碳排放。
為南豐物業管理旗下物業優化冷凍水機組表現
信和集團:冷凍水機組優化項目
信和集團