主頁 > 解決方案 > 能源供應相關的創新方案 > 碳管理 > 中電碳信用 能源供應相關的創新方案 能源供應相關的創新方案 中電碳信用 中電碳信用 用以抵消不可避免的 碳排放的工具 用以抵消不可避免的碳排放的工具 閱讀更多 隨著可持續發展日益備受關注，政府及其他組織正積極投資不同的效率改進計劃，以減少碳排放。除了致力提高資源效率，部份持份者亦會尋找對策，以抵消價值鏈中不可避免的碳排放。為了推進他們的減碳旅程， 中電碳信用提供一個工具，以抵消不可避免的碳排放。 要避免能源相關的溫室氣體排放，轉型至可再生能源是當中一大關鍵。可是，可再生能源的有效性和效率往往受到地理位置和規模所限制。例如，最適合可再生能源生產的地區，未必是電力需求所在地。另一項挑戰，是發電容量未必與電力需求相稱，尤其是在城市及工商業地區。 閱讀更多 如何運作？ 如何運作？ 每一個碳信用額，是代表減少或移除了一公噸二氧化碳。 中電碳信用源自因透過可再生能源（如風能或太陽能）發電，而避免了化石燃料 (如煤碳或天然氣) 發電所產生的碳排放。碳信用可用作排放的補償。
主頁 > 解決方案 > 能源供應相關的創新方案 > 電網 > 負載預測 能源供應相關的創新方案 能源供應相關的創新方案 負載預測 負載預測 利用人工智能技術 預測負載， 並優化發電系統 利用人工智能技術預測負載，並優化發電系統 要持續推動減碳進程，就必須優化燃料使用及將可再生能源納入發電燃料組合。電力公司會根據各種外部因素和內部資源，進行精準的電力負載預測。除此之外, 電力公司亦可善用數碼技術，實時分析數百萬數據點，並透過動態預測實踐高效營運，從而在電網層面上改善電力供需的平衡。 傳統的負載預測由經驗豐富的規劃人員利用各種能源系统模型來作出判斷。其過程繁複，當中涉及分析大量過往的數據和外部因素, 因此亦存在一定局限性。這種由人手操作的程序亦不利於知識轉移。如能將能源系统建模和預測過程數碼化，這會是減少能源消耗和提高能源效率有效及科學的方法。 閱讀更多 如何運作？ 如何運作？ 我們相信，一個理想的負載預測方案應利用大數據技術和機器學習算法對數據點進行分析，並與過往的負荷數據進行比較。這種分析可以用於實時能源建模，以改善發電效率。此外，使用以人工智能技術為基礎的負載和用電預測引擎亦有助執行比人手操作更為準確及精細的預測。 一個有效的負載預測解決方案，理應讓規劃人員能夠精確地為下一天的用電量進行短期負載預測及建議最適合的供電方案，從而讓規劃人員能夠有效地評估及規劃發電。
主頁 > 解決方案 > 能源供應相關的創新方案 > 電網 > 高峰用電管理 能源供應相關的創新方案 能源供應相關的創新方案 高峰用電管理 高峰用電管理 自動化峰值需求管理， 以改善能源效益 自動化峰值需求管理，以改善能源效益 為了實現減碳目標及改善能源使用，工商客戶都面臨著種種壓力。雖然每個行業都有其獨特的挑戰，但對於設施經理來說，有效地分析能源數據和高峰用電管理都是一大難題。 一般來說，高峰用電管理工作過程都很繁複，因為會涉及過往用電量數據和其他外部因素的評估，而其有效性亦因此受到限制。此外，設施經理必須人手調整設備。所以，善用人工智能技術是未來實現自動化高峰用電管理以改善營運效率的最佳途徑。 閱讀更多 我們的想法 我們的想法 我們正在研究一個以人工智能驅動的機器學習引擎。該引擎能夠有效地分析過往能源使用情況及外部數據，生成能源概況，並在進行特徵工程時識別導致高峰用電的外在因素。這項技術有助工商企業的設施經理更好地管理高峰用電價目, 從而控制用電支出。 除了能夠預測每日的高峰用電外，人工智能算法還可以為不同規模和性質的業務推薦精確的設備設置，從而改善能源效益和業務營運，以及減少人手操作。 閱讀更多 我們正在構思 的方案特點 我們正在構思的方案特點
主頁 > 解決方案 > 能源供應相關的創新方案 > 零碳能源創新方案 > 零碳能源 能源供應相關的創新方案 能源供應相關的創新方案 零碳能源 零碳能源 高效能 24/7 零碳能源 科技平台 高效能 24/7 零碳能源 科技平台 為了實現淨零未來，世界各地的公共事業都正在迅速為能源轉型做準備。可再生能源的發展必須配備數碼技術及支援，以擴大可再生資產的規模，及確保24小時都有足夠的零碳能源以滿足用電需求。 淘汰化石燃料是一項全球使命，而我們必須對能源基礎設施進行大規模的改變，才能夠完全依賴可再生能源。在此能源轉型期間，我們的能源組合將包括化石燃料和可再生能源。為實現 24/7 零碳能源未來，我們必須優化此轉型過程，以確保混合能源供應以及日益增長的可再生能源需求取得平衡。 閱讀更多 我們的想法 我們的想法
主頁 > 解決方案 > 能源使用相關的創新方案 > 建築物能源管理 > 智能室內環境控制 能源使用相關的創新方案 能源使用相關的創新方案 智能室內環境控制 智能室內環境控制 智能照明和空調的 物聯網方案 智能照明和空調的物聯網方案 無論是工作場所還是校園，營造舒適的室內環境都非常重要。一個提供適當溫度和照明的智能辦公室設計有助提高員工的生產力和身心健康。同樣，一個舒適、通風且室內空氣質素受控的校園環境能夠確保學生的表現。 智能照明和空調自動化方案有助建立智能工作場所和校園，從而提高能源效率並優化資源調配。本方案有助用戶自動化調控室內設備，如照明及空調。此外，用戶亦可在一站式線上平台上，利用互動儀表板將環境數據視像化。 閱讀更多 如何運作？ 如何運作？ Smart Sensor Automation (SSA) 是 Smart
主頁 > 解決方案 > 能源使用相關的創新方案 > 建築物能源管理 > 智能設施管理方案 能源使用相關的創新方案 能源使用相關的創新方案 智能設施管理方案 智能設施管理方案 智能設施維修 管理及工作流程方案 智能設施維修管理及工作流程方案 設施管理包含多方面的工作，如設施改善及維修、物業管理和接待處服務等，因此涉及大量的工單，而且需要團隊之間大量的溝通和協調。 智能設施維修管理及工作流程方案可以幫助客戶將維修工作流程數碼化及簡化，並集中管理和追蹤所有維修工單，從而促進各方之間的溝通。 閱讀更多 如何運作？ 如何運作？ FacilityFlo 是一個智能設施維修管理方案，旨在簡化及追蹤維修工作事項。無論是管理人員或技術人員，只要利用桌上電腦或流動裝置登入本一站式平台，便能報告設施狀況、安排維修事項及分配工作。 管理人員可以於簡單易明的網頁界面上計劃、監察和監督技術人員的工作，而技術人員則可以使用智能手機應用程式接收工單和報告設施狀況。技術人員只需以流動裝置點擊貼附在設備上的NFC 標籤，即可透過應用程式輕鬆地查看所需的設施資訊。 FacilityFlo
主頁 > 解決方案 > 能源使用相關的創新方案 > 建築物能源管理 > 供應側暖通空調優化方案 能源使用相關的創新方案 能源使用相關的創新方案 供應側暖通空調 優化方案 供應側暖通空調 優化方案 人工智能 冷凍水機優化和 自動化方案 人工智能冷凍水機優化和自動化方案 現時，建築物在香港的碳排放量佔比超過60％。在建築物內部，供暖、通風及空調 (HVAC) 系統是最耗能的系統，佔總能源消耗近 50%，而其中65%的消耗來自機房。因此，一個高效節能的 HVAC 系統對於實現節能、減少碳足跡及應對氣候變化至關重要。 此冷凍水機組創新方案採用人工智能技術，能夠讓用戶全面掌控及持續監察冷凍水機組設備，並且實時監測建築物的能源消耗。方案同時可幫助建築物靈活應對外部環境變化，從而提高建築物的能源效率，以實現可持續未來。 閱讀更多 如何運作？
主頁 > 解決方案 > 能源使用相關的創新方案 > 建築物能源管理 > 樓宇系統分析 能源使用相關的創新方案 能源使用相關的創新方案 樓宇系統分析 樓宇系統分析 雲端樓宇系統分析平台 雲端樓宇系統分析平台 雖然樓宇管理系統 (BMS) 可以控制和監控建築物的能源消耗量，但往往只有在故障或損壞發生後才會觸發警報，通常為時已晚。這些因素會阻礙設施管理人員安排主動檢查和及時糾正問題。 一個採用雲端技術的樓宇系統分析平台，可以幫助您24小時全天候監測和分析設施或樓宇系統的狀況，提前識別潛在故障，並通過釋放人手提高運作效率。 閱讀更多 如何運作？ 如何運作？ Building Scope 是採用雲端技術的樓宇系統分析平台。平台利用大數據分析，以探測及診斷運作異常情況以及可能出現的設備問題。此外，系統亦可透過分析現有感應器數據，以預測故障。 Building Scope與現有樓宇管理系統（BMS）結合，能夠根據建築物系統現有的感應器收集的數據和人工智能算法自動檢測和分析設備運作狀況。當偵測到異常時，系統可深入分析數據，然後為管理團隊提供樓宇安全性和節能方面的建議。平台可以預測各方面的故障或問題，例如能源浪費、設備運作問題、低效率或停機時間。 閱讀更多
主頁 > 解決方案 > 能源使用相關的創新方案 > 建築物能源管理 > 建築物能源基準化分析及能源基線視像化 能源使用相關的創新方案 能源使用相關的創新方案 建築物能源基準化分析及 能源基線視像化 建築物能源基準化分析及能源基線視像化 一體化能源管理平台 一體化能源管理平台 無論是進行定期能效評估或實施節能項目，要整合能源消耗數據以進行分析和報告可能會相當困難，特別是對於需要以手動整合多棟樓宇的能源數據的物業管理人員而言。 一個集中的能源管理平台使設施管理團隊能夠視象化、監控和追蹤多棟建築物的能源消耗和表現，並評估節能項目的效益。 閱讀更多 如何運作？ 如何運作？ Building Portfolio 是一個智慧型、一體化建築能源管理平台。平台結合大數據分析及能源效益評估，透過從多楝建築物的電錶及感應器所收集得來的實時能源數據 (包括電力、天然氣、熱能及水)，讓設施管理團隊分析和比較所有建築物的能源消耗情況及評估節能成效。同時，用戶亦可將由可再生能源資產生產的可再生能源連接至平台。 本平台採用人工智能預測能源消耗。一旦能源消耗量出現異常狀況，用戶會立即收到提示通知 。在進行測量及驗證(M&V)項目時, 平台可以協助用戶建立自定基準線模型, 並利用國際效能量測和驗證協議
